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Die Vorteile dieser Vorgehensweise:
- Es werden lediglich diskrete Entscheidungen vom Probanden verlangt.
- Die Anzahl der untersuchbaren Merkmale ist theoretisch unbegrenzt.
- Man erhält für jedes Merkmal rationalskalierte Nutzenwerte, was weitergehende Analysen erleichtert.
- Aus den Antworten der Probanden werden mit Hilfe multinominaler logistischer Regression Nutzenwerte ermittelt.
- Zum besseren Verständnis bzw. für eine leichtere Interpretation können diese in Form von Wahlanteilen (in Prozent) oder indexiert ausgegeben werden.
- Auch eine weitere Auswertung mit Hierarchical Bayes ist möglich.
- Vorgehensweise und Auswertung von MaxDiff entsprechen somit jener der klassischen Choice-Based Conjoint-Analyse (CBC).
- Insofern könnte MaxDiff als eine vereinfachte Form der CBC bezeichnet werden.
Ein Beispiel einer solchen MaxDiff-Aufgabe finden Sie hier …